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SeekYard · 求索园

SeekYard 是 Shawn 的个人学术空间：微观经济学交互教学、研发创新政策研究、AI 科研工作流与全球投资观察。

缘起与主旨

SeekYard（求索园） 取意“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”，是 Shawn 的个人学术空间。

这里旨在打破传统经济学“纯静态推导”与“黑箱代码”的隔阂，通过交互式可视化、数值仿真与智能体工作流，沉淀四大板块内容：

微观经济学（教学）
遵循 MWG 与 Varian 的经典体系，按消费理论、生产理论、博弈理论、市场结构、一般均衡与机制设计六个模块组织，将抽象的数学证明转化为直观的几何图解与动态交互模型。
政策研究（研发与创新政策）
沿“政策梳理 → 数据资源 → 因果推断 → 政策评估 → 政策模拟”的研究流水线，记录创新政策实证研究的方法笔记、论文精读与反事实模拟心得。
AI 工作流（经验心得）
记录智能体在科研全流程——工具环境、文献综述、理论建模、实证分析与写作审稿——中的落地实践与取舍思考。
投资观察（学习沉淀）
以全球情报为输入、历史周期为参照（含各国房地产周期与中国现状对照），沉淀投资逻辑与机会研判。

本站内容主要由 AI 辅助生成：Shawn 提供主题方向与构思设计，并负责全部内容的审核、校对与修改；AI 负责初稿撰写、代码实现与排版呈现。所有观点与内容，最终由 Shawn 审定并负责。

Shawn
在理论经济学、计量因果推断与算法技术之间求索，关注政策机制设计与 AI 时代的学术生产力重构。