政策研究

研发与创新政策：从政策梳理到反事实模拟

聚焦研发与创新政策的五环节研究流水线：政策梳理、数据资源、因果推断、政策评估与政策模拟。Research pipeline for R&D and innovation policy: description, data, identification, evaluation and counterfactuals.

本专栏聚焦研发与创新政策（R&D and Innovation Policy）的实证研究——高新技术企业认定、研发费用加计扣除、研发补贴等政策的因果评估与反事实分析，同时兼收其他政策领域的方法笔记。

提示首批五篇代表作已发布

以”中国研发激励政策”为主线，五个子栏目各发布一篇代表作，串成完整研究流水线：政策 → 数据 → 方法 → 评估 → 模拟。两篇精读文章（AEJ: Policy 2014 与 AER 2021）的图表均由本站在官方复现包上本地重跑/重绘，文中数字皆为真实运行输出。

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五个子栏目路线图

政策梳理

• 政策介绍为主体：政策背景、制度沿革与政策体系梳理
• 政策文本分析作为其中一个专题：语料获取、政策力度量化、政策工具分类、主题模型与 LLM 结构化提取

📖 已发布文章：

• 中国高新技术企业认定政策：制度沿革与政策体系

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数据资源

• 可用数据源介绍：专利（CNIPA / incoPat）、上市公司年报、企业注册信息、税收调查、火炬中心数据等
• 每个数据源的覆盖范围、口径、清洗与匹配经验

📖 已发布文章：

• 研发创新政策实证研究的数据资源

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因果推断

• 因果推断工具箱：交错 DiD 与事件研究、断点回归 (RDD)、工具变量与 shift-share、合成控制
• 以创新政策为贯穿案例：识别假设、估计量选择与常见陷阱

📖 已发布文章：

• 断点回归 (RDD)：局部随机化的识别与推断

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政策评估

• 实证论文精读：识别策略、数据与结果的结构化拆解
• 政策评估实例：政策背景 → 证据 → 启示

📖 已发布文章：

• 研发补贴有效吗？Bronzini & Iachini (2014) 精读与复现

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政策模拟

• 反事实分析与政策模拟的总结：结构估计、弹性参数代入、外推情景

📖 已发布文章：

• Notching R&D：Chen et al. (2021, AER) 精读与复现

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